رابطه بلاکچین و هوش مصنوعی AI

تعدادی از صنایع می توانند با پیوند پویا و هم افزایی بین بلاکچین و هوش مصنوعی AI متحول شوند. فناوری بلاکچین به دلیل ماهیت غیرمتمرکز و شفاف می تواند برخی از مسائل مربوط به هوش مصنوعی مانند حریم خصوصی داده ها، امنیت و اعتماد را کاهش دهد.

یکی از مزایای کلیدی بلاکچین برای هوش مصنوعی در حوزه اشتراک داده و حفظ حریم خصوصی است. مجموعه داده‌ های عظیم برای سیستم‌ های هوش مصنوعی ضروری هستند با این حال اشتراک گذاری داده‌ ها گاهی اوقات به دلیل نگرانی‌ های حفظ حریم خصوصی محدود می‌ شود. بدون تکیه بر یک مرجع متمرکز، معماری غیرمتمرکز فناوری بلاکچین، همکاری و به اشتراک گذاری امن داده ها را بین طرف های متعدد امکان پذیر می کند. اعتماد را ترویج می دهد و داده ها را به اشتراک گذاری تشویق می کند و در عین حال به افراد اجازه می دهد تا کنترل روی داده های خود را حفظ کنند و الگوریتم های هوش مصنوعی را فقط دسترسی مورد نیاز خود را ارائه می دهد.

همچنین تغییرناپذیری و مقاومت در برابر دستکاری بلاکچین قابلیت اطمینان سیستم‌ های هوش مصنوعی را بهبود می‌ بخشد. شفافیت بلاکچین می‌ تواند یک مسیر حسابرسی قابل تأیید را ارائه دهد و اطمینان دهد که داده‌ های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی واقعی و بدون تغییر هستند. این می تواند به ویژه در صنایعی که کیفیت و قابلیت اطمینان داده ها بسیار مهم است مانند مراقبت های بهداشتی و یا مالی مفید باشد.

بلاکچین همچنین می‌ تواند استفاده از مدل‌ های هوش مصنوعی را به صورت غیرمتمرکز و با استفاده از قدرت شبکه های توزیع شده ممکن کند. به عنوان مثال کاربران می توانند عملکرد و دقت مدل های هوش مصنوعی را با مشاهده تاریخچه تراکنش ها و بازخورد سایر کاربران بررسی کنند که شفافیت و تغییر ناپذیری را ارائه می دهد. در نتیجه مقیاس‌ پذیری، نقاط شکست منفرد و اثربخشی و استحکام کلی سیستم‌ های هوش مصنوعی ممکن است همگی بهبود یابند.

بسیار مهم است به یاد داشته باشید که موانع و محدودیت هایی در رابطه بین چین و هوش مصنوعی وجود دارد. به دلیل نرخ تراکنش های کندتر و مصرف انرژی بیشتر در مقایسه با سیستم های متمرکز مرسوم فناوری بلاکچین در حال حاضر مقیاس پذیر نیست. همچنین به دلیل ماهیت محاسباتی این الگوریتم‌ ها استقرار الگوریتم‌ های هوش مصنوعی در شبکه‌ های بلاکچین می‌ تواند دشوار باشد.

با این وجود تحقیق و توسعه مداوم در بلاکچین و هوش مصنوعی به دنبال راه حل هایی برای این مسائل و به حداکثر رساندن مزایای تعامل آنها است. می‌ توان ظهور راه‌ حل‌ های خلاقانه‌ ای را پیش‌ بینی نمود که از بلاکچین و هوش مصنوعی برای تحریک تغییرات دگرگونی در طیف وسیعی از صنایع با ادامه پیشرفت فناوری استفاده می‌ کنند.

فناوری بلاکچین می‌ تواند یکپارچگی داده‌ ها را بهبود بخشد، امکان همکاری و اشتراک امن داده‌ ها را فراهم کند، توکن‌ سازی و مشوق‌ ها را آسان‌ تر نماید و از مدیریت غیرمتمرکز AI پشتیبانی کند. همه این‌ ها می‌ توانند سیستم‌ های هوش مصنوعی را قابل اعتمادتر و بازتر کنند.

تغییر ناپذیری و شفافیتی که فناوری بلاکچین به دلیل ماهیت خود دارد می تواند یکپارچگی داده های مورد استفاده در سیستم های هوش مصنوعی را بهبود بخشد. فناوری بلاکچین، الگوریتم‌ های هوش مصنوعی را قادر می‌ سازد تا به داده‌ های ضد دستکاری و قابل تأیید دسترسی داشته باشند و از دقت و قابلیت اطمینان پیش‌بینی‌ ها و بینش‌ ها اطمینان حاصل کنند.

بلاکچین را می توان به عنوان مثال در مدیریت زنجیره تامین برای ردیابی و مستندسازی حرکت اقلام استفاده کرد. سپس داده‌ ها را می‌ توان توسط سیستم‌ های هوش مصنوعی برای یافتن الگوها، تشخیص ناهنجاری‌ ها و بهبود روش‌ های لجستیک تجزیه و تحلیل نمود.

سیستم‌ های هوش مصنوعی نیاز به دسترسی به مجموعه‌ های داده‌ های متنوع و عظیم دارند و بلاکچین می‌ تواند یک پلتفرم امن و غیرمتمرکز برای اشتراک‌ گذاری داده‌ ها ارائه دهد. بلاکچین امکان به اشتراک گذاری داده ها را بین طرف های متعدد بدون تکیه بر یک طرف واحد، حفظ حریم خصوصی و کنترل داده های حساس فراهم می کند.

به عنوان مثال در صنعت مراقبت های بهداشتی سوابق بیمار که در یک بلاکچین نگهداری می شود را می توان به طور ایمن با مدل های هوش مصنوعی برای تحقیق یا تشخیص به اشتراک گذاشت و در عین حال از حریم خصوصی اطلاعات حساس محافظت نمود.

فناوری بلاکچین می‌تواند ایجاد توکن‌ ها یا کوین هایی را که انگیزه‌ دهی و کسب درآمد از محیط‌ های هوش مصنوعی را آسان‌ تر می‌ کنند ممکن کند. این توکن‌ ها را می‌ توان به عنوان غرامت به افرادی که منابع محاسباتی یا داده‌ ها را ارائه می‌ دهند ارائه نمود. چنین جوایزی می تواند کار تیمی را ارتقا داده و مشارکت در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی را تشویق کند.

یک مثال قابل توجه SingularityNET است پلتفرمی که بلاکچین و هوش مصنوعی را برای ایجاد یک بازار غیرمتمرکز ادغام می‌ کند که در آن عوامل هوش مصنوعی می‌ توانند خدماتی را ارائه دهند و با توکن‌ هایی برای تلاش‌ های خود جبران شوند.

فناوری بلاکچین می تواند به فرآیندهای غیرمتمرکز حکمرانی و تصمیم گیری برای سیستم های هوش مصنوعی کمک کند. مشارکت ذینفعان در تصمیم‌ گیری را می‌ توان از طریق استفاده از قراردادهای هوشمند و سازمان‌ های مستقل غیرمتمرکز DAO تضمین نمود و از عدالت و شفافیت آن اطمینان حاصل کرد.

این می تواند به ویژه در زمینه هایی مانند اجرای سیاست یا انتخاب مدل های هوش مصنوعی مفید باشد. به عنوان مثال بلاکچین توسط پروتکل Ocean برای ایجاد بازارهای داده غیرمتمرکز و چارچوب‌ های حاکمیتی استفاده می‌ شود و شرکت‌ کنندگان را قادر می‌ سازد در مورد دسترسی و اشتراک‌ گذاری داده‌ ها به صورت گروهی تصمیم بگیرند.

با به ارمغان آوردن سطوح جدیدی از شفافیت، امنیت و کارایی، ادغام بلاکچین و هوش مصنوعی بسیاری از صنایع مختلف را متحول می کند.

فناوری بلاکچین تغییرناپذیری و شفافیت داده ها را در مدیریت زنجیره تامین تضمین می کند و الگوریتم های هوش مصنوعی ممکن است این داده ها را برای بهبود لجستیک و تشخیص ناهنجاری ها تجزیه و تحلیل نمایند. به عنوان مثال برای اطمینان از ایمنی و اصالت مواد غذایی Walmart و IBM با یکدیگر همکاری کرده اند تا آنها را با استفاده از بلاکچین و هوش مصنوعی ردیابی کنند.

چین در مراقبت های بهداشتی حفاظت از اطلاعات خصوصی بیمار و به اشتراک گذاری ایمن سوابق پزشکی را ارائه می دهد. این داده‌ ها می‌ تواند توسط هوش مصنوعی برای توسعه رژیم‌ های درمانی شخصی‌ شده و افزایش تشخیص استفاده شود. یکی از نمونه‌ های پلتفرم مبتنی بر بلاکچین Medicalchain است که تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی را قادر می‌ سازد و در عین حال به کاربران امکان دسترسی و کنترل داده‌ های پزشکی خود را می‌ دهد.

بلاکچین و هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک و شناسایی مشتری در صنعت خدمات مالی با یکدیگر همکاری می کنند. ترکیب الگوریتم‌ های هوش مصنوعی با شفافیت و تغییرناپذیری بلاکچین دقت شناسایی فعالیت‌ های مشکوک را افزایش می‌ دهد. چین و هوش مصنوعی توسط ابتکاراتی مانند Quantstamp برای افزایش امنیت قراردادهای هوشمند در بخش مالی استفاده می شود.

بلاکچین را می توان توسط وسایل نقلیه مستقل استفاده کرد تا امکان اشتراک گذاری غیرمتمرکز و ایمن داده در بین وسایل نقلیه را فراهم کند و تصمیم گیری گروهی را تسهیل کند. برای بهبود مدیریت ترافیک، ایمنی و ناوبری، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند داده های مشترک را تجزیه و تحلیل کنند. پروژه MOBI در آرزوی ساخت یک اکوسیستم تحرک خودکار خودرو بر اساس فناوری بلاکچین است.

ترکیب بلاکچین و هوش مصنوعی چالش‌ هایی را در مورد مقیاس‌ پذیری، استفاده از انرژی، قابلیت همکاری، حریم خصوصی داده‌ ها و پیچیدگی پیاده‌ سازی ایجاد می‌ کند.

مقیاس پذیری یک مسئله مهم است زیرا شبکه های بلاکچین می توانند برای مقابله با کلان داده ها و نیازهای محاسباتی سیستم های هوش مصنوعی در زمان واقعی مشکل پیدا کنند. مسائل زیست محیطی نیز توسط هر دو سیستم که از نظر محاسباتی فشرده هستند مطرح می شوند. برای دستیابی به یکپارچگی روان بین شبکه‌ های مختلف بلاکچین و مدل‌ های هوش مصنوعی چالش‌ های مربوط به قابلیت همکاری و استانداردسازی باید حل شود.

امنیت داده ها و حریم خصوصی نیز ملاحظات ضروری هستند. الگوریتم‌ های هوش مصنوعی ممکن است اطلاعات حساسی را که نیاز به محافظت دارند پردازش کنند در حالی که بلاکچین یک ساختار داده ایمن و تغییرناپذیر ارائه می‌ کند. ایجاد مصالحه بین حریم خصوصی داده ها و مزایای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی به ویژه در بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی و مالی که در آن قوانین سختگیرانه حفظ حریم خصوصی اعمال می شود می تواند دشوار باشد.

پذیرش ممکن است به دلیل پیچیدگی اجرایی و اداری به ویژه برای سازمان های کوچکتر با مشکل مواجه شود. با وجود این موانع همچنان تلاش ها برای دور زدن آنها ادامه دارد. برای درک کامل پتانسیل ادغام بلاکچین با هوش مصنوعی در مشاغل مختلف رسیدگی به این چالش ها ضروری است.

پتانسیل آینده برای رابطه بین بلاکچین و هوش مصنوعی بسیار زیاد است. ممکن است پیشرفت‌ های بیشتری در الگوریتم‌ های یادگیری ماشینی حفظ حریم خصوصی، گسترش بازارهای غیرمتمرکز هوش مصنوعی و افزایش مسئولیت‌ پذیری و شفافیت در سیستم‌ های هوش مصنوعی با توسعه فناوری پیش‌ بینی شود.

ادغام فناوری بلاکچین و یادگیری فدرال یکی از این روند است. با این راه‌ اندازی آموزش مدل‌ های هوش مصنوعی بر روی داده‌ های غیرمتمرکز بدون به خطر انداختن حریم خصوصی امکان‌ پذیر است. سازمان‌ ها می‌ توانند با هم کار کنند و مدل‌ های هوش مصنوعی را بهبود بخشند و در عین حال کنترل بر اطلاعات حساس را با حفظ محلی و ایمن داده‌ها حفظ نمایند.

ظهور بازارهای غیرمتمرکز هوش مصنوعی یکی دیگر از پیشرفت‌ های دلگرم کننده است. توسعه بازارهای باز و شفاف که در آن توسعه‌ دهندگان می‌ توانند مدل‌ ها، الگوریتم‌ ها و داده‌ های هوش مصنوعی خود را به اشتراک بگذارند و درآمد کسب کنند توسط پلتفرم‌ های مبتنی بر بلاکچین امکان پذیر شده است. پیشرفت تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در نهایت توسط این استراتژی غیرمتمرکز تسهیل می‌ شود که همچنین همکاری را ترویج می‌ نماید، خلاقیت را تشویق نموده و پرداخت منصفانه را برای مشارکت‌ کنندگان تضمین می‌ کند.

همچنین هنگامی که بلاکچین و هوش مصنوعی ترکیب می شوند فرصت هایی برای بهبود توضیح و قابلیت حسابرسی وجود دارد. فرآیند تصمیم‌ گیری با مستندسازی اقدامات مربوط به آموزش مدل هوش مصنوعی و استنتاج بر روی بلاکچین قابل مشاهده و ردیابی می‌ شود. این امر می تواند به بهبود درک نتایج ناشی از هوش مصنوعی کمک نماید انطباق با قوانین را فعال کرده و اعتماد به سیستم های هوش مصنوعی را افزایش دهد.